
In vielen Ländern prägt der Tourismus ganze Städte. Straßen, die im Juli voller Besucher sind, können im November nahezu leer sein. Für Marken im Einzelhandel, in der Hotellerie oder Gastronomie ist es entscheidend, diese Veränderungen zu verstehen, um die richtigen Expansionsentscheidungen zu treffen.
Targomos Tourismus-Analytics-Daten zeigen, wo sich Besucher bewegen, wo sie bleiben und wie sich ihre Muster im Laufe der Zeit verändern – und bietet Entscheidungsträgern eine verlässliche, datengestützte Grundlage, um Standorte zu wählen, die das ganze Jahr über erfolgreich sind.
Warum Location Intelligence für tourismusgetriebene Expansion entscheidend ist
Für tourismusgetriebene Unternehmen können Expansionsentscheidungen nicht länger einfach auf der Belebtheit einer Gegend basieren. Eine vielversprechende Straße könnte größtenteils Tagesausflügler anziehen; ein beliebter Platz möglicherweise Pendler, aber keine zahlungsbereiten Besucher. Ohne präzise Daten zum Touristenaufkommen riskieren Unternehmen, Standorte zu eröffnen, die lebendig wirken, aber über das Jahr hinweg unterdurchschnittlich performen.
Targomo löst dieses Problem, indem es Mobilitätsanalysen mit offiziellen Tourismusdaten kombiniert und aufzeigt:
- wohin Tourist*innen tatsächlich gehen,
- wie lange sie bleiben,
- wie weit sie gereist sind, und vieles mehr.
Was Tourismus-Analytics-Daten sind, und wie sie die Standortwahl unterstützen
Tourismus-Analytics-Daten kombinieren geprüfte Quellen wie Passantenfrequenzen, Buchungsplattform-Daten und offizielle Tourismusstatistiken, um zu zeigen, wie Touristen Städte durchqueren und wo sie sich aufhalten. Für Expansionsteams offenbaren diese Insights die echten Mechanismen tourismusgetriebener Nachfrage. Entscheidungsträger können:
- touristische Hotspots und Bewegungsmuster identifizieren
- Besucheraktivitäten über Bezirke, Städte und Länder hinweg vergleichen
- analysieren, wo Tourist*innen übernachten – und wie sich dies auf lokale Geschäfte auswirkt
- die besten Standorte für Einzelhandel, Gastronomie und Hotellerie finden
Mit einer Auflösung von bis zu 4 Metern zeigt Targomos Tourismus-Analytics-Daten nicht nur die belebtesten Straßen, sondern auch:
- welche Straßenseite,
- welcher Eingang,
- welche Ecke eines Platzes
die höchste Konzentration von Tourist*innen anzieht. Mobilitätsdaten werden so zu handlungsrelevante Location Intelligence.
Hochgenaue Auflösung von bis zu 4 Metern.
Gestützt durch verlässliche Validierungsmethoden.
Maßgeschneidert für tourismusorientierte Unternehmen.
Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Schutzstandards.
Wie Targomos Tourismus-Analytics-Daten funktionieren
Targomo kombiniert drei validierte Datenlayer, um ein vollständiges, räumlich präzises Bild der Besuchsdynamiken zu liefern.
1. Touristische Passantenfrequenzen
Erfasst Fußgängerbewegungen ausschließlich von Tourist*innen (Einheimische und Pendler werden herausgefiltert).
- Identifiziert hochfrequentierte Zonen und detaillierte Laufwege.
- Schätzt, wie viele Tourist*innen täglich eine Straße oder einen Standort passieren.
- Ermöglicht Vergleich touristischer Aktivität zwischen Vierteln und Städten.
2. Gäste- und Übernachtungszahlen
Verknüpft Daten von Buchungsplattformen mit offiziellen Tourismusstatistiken.
- Bezieht Hotels, Hostels und Ferienwohnungen ein.
- Liefert exakte Gästezahlen pro Unterkunft auf Basis geprüfter Daten.
- Erlaubt eine Segmentierung nach Monat, Herkunftsland, Reisetyp und Ausgabenniveau.
Zusammengenommen zeigen diese Ebenen: Wo Tourist*innen hingehen, wo sie bleiben und wie sich ihr Verhalten über die Zeit verändert. Rohdaten werden so zu strategisch verwertbaren Erkenntnissen.

Tourismus-Analytics-Daten für Expansionsstrategien nutzen
Saisonale Dynamiken und Ausgabeverhalten verstehen
Tourismus ist stark saisonabhängig. Durch die Analyse von Übernachtungen und Ausgabenkategorien können Marken ihre Expansion auf belastbare Daten stützen.
Beispiel:
- Marbella: starke Sommerpeaks → ideal für Luxusgeschäfte, Beach-Bars, Pop-Ups.
- Malaga: konstante Nachfrage über das ganze Jahr → gut für mittelpreisige Restaurants oder Supermärkte.

Die Daten verdeutlichen: Malaga zieht eher preisbewusste Reisende an, während Marbella eine höhere Dichte an Premium-Gästen aufweist – ein klarer Hinweis für Luxusgastronomie oder High-End-Hotels. Diese Insights helfen Teams, Eröffnungen zu timen, Angebote anzupassen und saisonale Schwankungen strategisch zu nutzen.
Lokale vs. touristische Passantenfrequenz: die richtige Zielgruppe erreichen
Tourismusdaten zeigen auch, wer an einem Standort vorbeikommt: Tourist*innen, Einheimische oder Pendler.
In Berlin zeigt die East Side Gallery:
- starke touristische Ströme entlang des Flusses
- lokale Dominanz wenige Straßen weiter
Das ermöglicht präzise Standort- und Angebotsentscheidungen:
- Souvenirshops & Cafés dort, wo Tourist*innen verweilen
- Fitnessstudios & Convenience Retail dort, wo Einheimische dominieren









