Erfolgreiche Standorte finden: Wie AmRest mit Targomo in Deutschland expandiert
AmRest, ein führender Franchise-Betreiber mit mehreren Marken, nutzt die Location-Intelligence-Software von Targomo für die Standortauswahl von Restaurants, die Planung des Filialnetzes und die Standortbewertung in Deutschland.
Durch die Kombination datengetriebener Erkenntnisse mit Prognosemodellen hat AmRest seine Fähigkeit verbessert, Performance einzuschätzen, interne Stakeholder abzustimmen und gezielt zu expandieren.
Über AmRest
AmRest ist einer der größten Restaurantbetreiber Europas und verwaltet ein umfangreiches Portfolio weltweit bekannter Food- und Kaffeemarken. Mit einer Präsenz in 22 Ländern kombiniert das Unternehmen Skaleneffekte, Expertise und Marktkenntnis, um das Wachstum seiner Marken zu fördern. In Deutschland agiert AmRest als Franchise-Partner, betreibt und erweitert bekannte Marken wie Starbucks und KFC und unterstützt die Standortwahl für Franchise-Restaurants insbesondere in stark frequentierten urbanen Lagen.
Die Herausforderung: Expansion in wettbewerbsintensiven urbanen Märkten
AmRest steht vor der komplexen Herausforderung, die leistungsstärksten Standorte in stark nachgefragten urbanen Märkten auszuwählen.Die meisten Standorte befinden sich in Innenstädten und stark frequentierten Fußgängerzonen, wo bereits kleine Unterschiede in Passantenfrequenz, Tourismusaufkommen und dem Umfeld einen erheblichen Einfluss auf den Erfolg haben. Die Standortqualität ist daher ein entscheidender Erfolgsfaktor.
„Bei einigen unserer Marken, wie Starbucks, plant man den Besuch nicht lange im Voraus… Es ist eher eine spontane Entscheidung. Deshalb muss man dort sein, wo die Menschen sind“, sagt Thorsten Eiber, der die Standortstrategie bei AmRest Deutschland verantwortet.
Thorsten Eiber
Senior Market Planner bei AmRest
AmRest hat schon immer innovative Tools zur Datenerhebung eingesetzt und sucht kontinuierlich nach den neuesten und effektivsten Lösungen am Markt, um Wachstum voranzutreiben – was letztlich zur Zusammenarbeit mit Targomo führte. „Wir haben schon immer Marktanalysen vor Ort gemacht. Aber sich nur auf das zu verlassen, was man an einem verregneten Dienstag sieht, kann irreführend sein. Wenn man die Daten über das ganze Jahr betrachtet, bekommt man das vollständige Bild – und genau das hilft uns Targomo zu belegen“, sagt Thorsten.
Die Lösung: Ein ganzheitlicher Ansatz für die Restaurant-Standortwahl
AmRest hat TargomoLOOP als zentrale Standortanalyse-Software für die Bewertung von Standorten in Deutschland eingeführt. Das Unternehmen nutzt die Plattform als ersten Schritt, um einen Standort schnell zu bewerten und mit anderen zu vergleichen – sowohl für potenzielle neue Standorte als auch für bestehende. TargomoLOOP liefert strukturierte Einblicke in zentrale Einflussfaktoren wie Passantenfrequenzdaten, Frequenzmuster, Konsumentendemografie, das Umfeld eines Standorts und weitere Faktoren.
„Für unsere Konzepte ist Frequenz entscheidend. Aber wir haben gelernt: Es geht nicht nur um die Anzahl der Menschen. Es geht darum, wer sie sind, wann sie da sind und was sie umgibt“, sagt Thorsten.
Parallel arbeitet AmRest mit Targomo daran, ein GeoAI-Prognosemodell innerhalb der Plattform zu kalibrieren. Durch die Kombination historischer Filial-Performance-Daten mit Standortdaten hilft das Modell, die Faktoren zu identifizieren, die die Performance eines Restaurants am besten vorhersagen.
Das Prognosemodell gilt als vielversprechend, wird jedoch weiterhin optimiert – insbesondere, da sich viele Restaurantstandorte stark in Größe, Layout und Umfeld unterscheiden und die Performance daher schwerer vorherzusagen ist als bei standardisierten Formaten.
AmRest betrachtet die Ergebnisse von Targomo nicht als endgültige Antwort, sondern als Ausgangspunkt für eine vertiefte Analyse. Das Team vergleicht die Erkenntnisse der Plattform mit internen Standort-Performance-Daten und weiteren Quellen und trifft darauf basierend fundierte Entscheidungen unter Berücksichtigung realer Gegebenheiten und Erfahrung.
„Wir nehmen die Zahlen nicht zu 100 % schwarz auf weiß… Das Tool ist für uns der erste Schritt, um den Standort zu verstehen. Und dann verfeinern wir unsere Entscheidung außerhalb von TargomoLOOP“, sagt Thorsten.
Ergebnisse und Erkenntnisse: Eine intelligentere Expansionsstrategie
Während AmRest seine Modelle weiter verfeinert, sind die Vorteile der Targomo-Lösungen bereits klar erkennbar:
- Ein stärkerer erster Schritt zur Bewertung und zum Vergleich von Standorten, basierend auf einem einheitlichen Framework über verschiedene Städte hinweg
- Bessere Validierung von Vor-Ort-Eindrücken, unterstützt durch verlässliche Passanten- und Kontextdaten
- Strukturierteres Benchmarking von gut und weniger gut performenden Standorten, um die tatsächlichen Erfolgsfaktoren zu identifizieren
- Klarere interne Abstimmungen durch visuelle Analysen, die die Zusammenarbeit bei Standortbewertungen verbessern
- Frühere Erkennung instabiler Frequenzmuster, z. B. bei Standorten mit kurzfristigen Peaks oder starker Saisonalität
- Mehr Sicherheit bei Entscheidungen durch die Kombination von TargomoLOOP-Daten mit internen Performance-Daten, anstatt sich auf eine einzige Quelle zu verlassen
Ein weiterer Grund, warum sich AmRest für Targomo entschieden hat, war die partnerschaftliche Zusammenarbeit: Die Plattform entwickelt sich kontinuierlich durch gemeinsames Lernen weiter und verbessert sowohl die Daten als auch die Prozesse, die Standortentscheidungen unterstützen.
„Es ist nicht so, dass wir einfach ein Tool gekauft haben und das war’s. Wir entwickeln es gemeinsam weiter. Das hat uns wirklich überzeugt“, sagt Thorsten.
Heute ist Targomo ein fester Bestandteil der Standortplanung von AmRest in Deutschland. Ob bei der Bewertung von High-Street-Lagen, der Analyse von Einzugsgebieten oder beim Hinterfragen von Annahmen anhand von Daten – AmRest hat nun einen konsistenteren Ansatz, um Chancen zu bewerten und Standortentscheidungen fundierter zu treffen.
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