Globale Daten. Lokale Einblicke. Smarte Entscheidungen.
Treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen mit unserer umfangreichen Datenbibliothek von über 250 Datensätzen, verfügbar über TargomoLOOP und TargomoAPI. Erkunden Sie sozioökonomische Indikatoren, Konsumentenprofile, Fußgängerdaten und mehr. Weltweit, alles an einem Ort.
- 1. Sozio-Demografische Daten
- 2. Fußgängerdaten
- 3. Fahrzeugverkehrsdaten
- 4. Points of Interest (POI)
- 5. Branchenspezifische Daten
- 6. Eigene Unternehmensdaten
Verstehen Sie Ihr Umfeld mit soziodemografischen Daten. Diese bieten Einblicke in Bevölkerungsstrukturen, Haushaltseigenschaften und wirtschaftliche Indikatoren.
Die Daten werden als einheitliches Raster mit ca. 100m Auflösung geliefert (i.d.R. basierend auf H3geo.org) und ermöglichen so eine internationale Vergleichbarkeit. Jede Rasterzelle zeigt Informationen über die dort lebenden Personen und liefert so ein klares Bild über die soziale und demografische Struktur von Städten, Regionen oder Stadtteilen. In Kombination mit Erreichbarkeits- und Einzugsgebietsanalysen lassen sich aussagekräftige Markt- und Standortanalysen durchführen.
- Standortwahl: Nutzen Sie diese Daten für eine fortschrittliche Standortplanung, die für Branchen, die auf lokale Nachfrage angewiesen sind, entscheidend ist, wie etwa Lebensmittelläden und Gesundheitsdienste.
- Lieferservices: Optimieren Sie Lieferzonen, verbessern Sie Ihr Angebot und prognostizieren Sie Ihre Leistung.
- Lokalisierte Einzelhandelsstrategien: Passen Sie Ladenlayouts, Preise und Produktsortimente an die Vorlieben und Demografie der umliegenden Gemeinschaft an.
- Bevölkerungsdaten (gesamt, nach Alter/Geschlecht, Prognosen)
- Haushaltsmerkmale (Typ, Größe, Einkommen)
- Bildungsniveaus und Psychografie
- Kaufkraft und Einkommensverteilung
- Wohnungsdetails (Wohnungsart, Größe, Eigentum)
- Autobesitz und Pendelmuster
- Ethnizität, Nationalität, Sprache, Religion, Familienstand
Nutzen Sie Fußgängerdaten, um fundierte Entscheidungen für bestehende und potenzielle Standorte zu treffen. Die Daten liefern präzise Einblicke in Bewegungsmuster von Passanten.
Diese Daten, gewonnen aus Smartphone-Apps, bestehen aus zwei Ebenen:
– Fußgängerzahlen und Besucher: Anzahl von Personen und Besuchern (Aufenthalt > 5 Minuten), als Durchschnittswerte je Tag.
– Footfall-Index (Skala 0–100): Verfügbar auf hochauflösenden Rastern (bis zu 4 m), um etwa belebte Straßenseiten oder Mall-Bereiche zu identifizieren.
- Standortwahl: Analysieren Sie die Fußgängerfrequenz, um optimale Standorte zu identifizieren, die für Geschäfte wie Modegeschäfte und Restaurants wichtig sind, die auf stetigen Passantenverkehr angewiesen sind.
- Marketingstrategien: Nutzen Sie Fußgängerfrequenztrends, unterteilt nach Stunde, Tag oder Monat, um saisonale Kampagnen zu planen und Spitzenzeiten gezielt anzusprechen.
- Analyse von Fußgänger-Hotspots: Visualisieren Sie, wo die Fußgängerfrequenz am höchsten ist, wie z. B. an bestimmten Straßen oder Einkaufszentrumabschnitten, um Planung und Ressourcenzuteilung zu verfeinern.
- Nationale und grenzüberschreitende Analyse: Greifen Sie auf landesweite Daten über Stadtzentren oder begrenzte Zielgebiete hinaus zu und vergleichen Sie Fußgängertrends über mehrere Märkte hinweg für umfassendere Einblicke.
- Allgemeine Fußgängerfrequenzzahlen
- Fußgängerfrequenz (stündliche, wöchentliche, monatliche Aufschlüsselungen)
- Fußgängerindex (stündliche, wöchentliche, monatliche Aufschlüsselungen)
- Besucher (Personen, die länger als 5 Minuten bleiben)
Besuchertypen
Analysieren Sie, wie viele Fahrzeuge bestimmte Orte oder Straßenabschnitte passieren. Die Daten zeigen Fahrzeugmengen und Geschwindigkeiten je Straßenabschnitt.
Enthalten sind z. B. Fahrtdistanzen (Kurzstrecken vs. Langstrecken), Parkvorgänge und Unterscheidungen nach Straßentyp (Autobahnen, Hauptstraßen etc.).
- Standortplanung: Erkennen Sie stark frequentierte Bereiche für Tankstellen, E-Ladestationen und Straßenrandgeschäfte.
- Einzugsgebiets-Analyse: Verstehen Sie den Fahrzeugfluss durch ein definiertes Gebiet, um das potenzielle Kundenvolumen zu messen.
- Segmentierte Einblicke: Passen Sie Strategien basierend auf der Reiseentfernung an, z. B. durch Ansprache von Pendlern oder Langstreckenreisenden.
- Verkehrsvolumen und Verkehrsgeschwindigkeit (stündliche, wöchentliche, monatliche Aufschlüsselungen, Wochenwerktage und Wochenendaufteilungen)
- Parkereignisse
- Verkehrsgeschwindigkeiten
Optimieren Sie Ihre Standortstrategien mit präzisen POI-Daten. Diese zeigen wichtige Orte wie Wettbewerber, Sehenswürdigkeiten oder andere Einrichtungen.
Datenquellen: OpenStreetMap und spezialisierte Partner, ständig aktualisiert. Auch individuelle POI-Datensätze für spezielle Anforderungen sind möglich.
- Standortwahl: Identifizieren Sie optimale Standorte in der Nähe wichtiger Points of Interest (POIs) wie Supermärkte, Schulen oder Verkehrsknotenpunkte, essentielle Informationen für Branchen, die vom Clustern profitieren (z. B. Mode, Gastronomie).
- Wettbewerbsanalyse: Lokalisieren und bewerten Sie nahegelegene Wettbewerbsstandorte, um die Wettbewerbssituation zu verstehen.
- Lokale Gebietskategorisierung: Nutzen Sie POI-Daten, um Gebietsarten zu kategorisieren (z. B. „Gastronomie“-Zonen oder „Shopping“-Bezirk), um feinere Geschäftsstrategien zu entwickeln.
- Typen: Einzelhandelsgeschäfte, Restaurants, Fitnessstudios, Freizeitstätten und mehr.
- Marken: Globale und regionale Marken wie McDonald’s, IKEA, Aldi und andere.
- Benutzerdefinierte Datenbeschaffung: Maßgeschneiderte POI-Daten, um einzigartige Kundenanforderungen zu erfüllen, einschließlich Daten zu konkurrierenden oder ergänzenden Unternehmen.
Profitieren Sie von spezialisierten Datensätzen, die auf die Herausforderungen Ihrer Branche zugeschnitten sind. Tourismus, Immobilien, Gastronomie oder andere Bereiche.
Die Daten werden speziell beschafft und aufbereitet, um Sie in Ihrer Arbeit zu unterstützen.
- Branchenspezifische Einblicke: Greifen Sie auf Daten aus Sektoren wie Tourismus, Immobilien oder Gastgewerbe zu.
- Maßgeschneiderte Lösungen: Lösen Sie Nischenprobleme mit speziell für Ihr Unternehmen entwickelten Daten.
- CASAFARI Immobilien-Daten
- Übernachtungen: Ursprünge, Preise usw.
- Bahnhöfe: Anzahl der Abfahrten nach Verkehrsmitteln Experimentelle und spezialisierte Datensätze für innovative Lösungen
- Benutzerdefinierte Scoring-Systeme für Expansion: Kombinieren Sie mehrere Datensätze zu einem einzigen Score basierend auf Ihren einzigartigen Erfolgsfaktoren, um optimale Wachstums- und Expansionsgebiete zu identifizieren.
Nutzen Sie Ihre eigenen Daten noch effektiver, indem Sie diese in TargomoLOOP integrieren. Ob Verkaufszahlen, Kundenfeedback oder Filialmetriken – gemeinsam mit unseren Geodaten entstehen neue hilfreiche Erkenntnisse.
Anwendungen wie GeoAI und Korrelationsanalysen werden so ermöglicht.
- Verbesserte Prognosen: Nutzen Sie GeoAI, um die Leistung potenzieller Standorte vorherzusagen, indem Sie Verkaufs- und Kundendaten integrieren.
- Gezieltes Marketing: Personalisieren Sie Kampagnen mit kunden- und standortspezifischen Daten.
- Erfolgsfaktor-Analyse: Identifizieren Sie Schlüsselfaktoren, die den Erfolg Ihres Unternehmens antreiben.
- Standortleistungsbewertung: Erkennen Sie über- und unterdurchschnittlich performende Standorte, um gezielte Verbesserungen voranzutreiben und das gesamte Netzwerk zu optimieren.
- Verkaufsleistung und Kundendaten
- Filialstandorte und Betriebskennzahlen
- Filialtypen und Servicekategorien
- Standorte, an denen Kunden wohnen, und mehr.
Besuchen Sie unseren Daten-Explorer für die vollständige Liste oder kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.