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Geo AI:
Vertriebskennzahlen vorhersagen
mit Predictive Analytics

Prognostizieren Sie Umsatzkennzahlen für jeden potenziellen neuen Standort mit nur wenigen Klicks. Für bessere Standortentscheidungen und mehr Planungssicherheit.

Herausforderungen von Expansionsmanagern

Standorteröffnungen sind mit großen Investitionen verbunden, und Sie brauchen eine genaue Prognose des zu erwartenden ROI.

Sie möchten wissen, welche Märkte das größte Wachstumspotenzial für Ihre Expansion haben.

Das Erstellen von Umsatzprognosen ist für Sie sehr zeitaufwendig und die Ergebnisse stellen Sie nicht zufrieden.

Sie möchten wissen, welche Standortfaktoren entscheidend für den Erfolg Ihres Geschäfts sind.

Ihre Standortplanung und -prognose verschlingen viele interne Ressourcen, von Datenwissenschaftlern bis zu Geodatenexperten.

Wie Targomo hilft

Unsere Predictive Analytics ermöglichen Ihnen die Vorhersage von Kennzahlen für jede Adresse im Vertriebsgebiet.

Sie erhalten Heatmaps, die Ihnen White Spots und Gebiete mit neuen Absatzchancen zeigen.

Unsere Erfolgstreiberanalyse deckt auf, wie Standortfaktoren den Umsatz Ihrer Filialen beeinflussen.

Unsere Umsatz- und Gästeprognosen liefern sofort Ergebnisse und erreichen bis zu 80-90 % Genauigkeit.

Unsere Datenwissenschaftler und Projektmanager gewährleisten eine effiziente Projektdurchführung, die sich bereits in globalen Märkten bewährt hat.

 

Geo AI Predictions

Umsatzprognosen & mehr

Mehr als 80 % des Filialerfolgs einer Einzelhandelskette hängt von ihrem Standort ab. Wir können diesen Erfolg vorhersagen.
Basierend auf hochwertigen Geodaten und Ihren Unternehmensdaten entwickeln und trainieren wir ein räumliches Prognosemodell zur Vorhersage Ihrer
relevanten KPIs wie Umsatz, Absatz oder Gästezahlen. Wir integrieren das ‘Predictive Analytics’ Modell in TargomoLOOP und bieten
eine einfach zu bedienende Oberfläche, die sofort KPI-Prognosen und umfangreiche Visualisierungen liefert.

 

So profitieren Sie von Geo AI

Zuverlässige Kalkulationen
Zuverlässige Kalkulationen
Die Prognosen erreichen eine Genauigkeit von bis zu 80-90 %
Schnelle Ergebnisse
Schnelle Ergebnisse
Erhalten Sie Prognosen innerhalb von Sekunden für jede Adresse
Sicherheit
Sicherheit
Wir verarbeiten und speichern Ihre Daten nach den höchsten EU-Standards
Unbegrenzte KPI-Vorhersagen
Unbegrenzte KPI-Vorhersagen
Erstellen Sie Prognosen für jede Adresse ohne zusätzliche Kosten
Einblicke in Erfolgstreiber
Einblicke in Erfolgstreiber
Entdecken Sie die Standortfaktoren, die die Leistung Ihres Filialnetzes bestimmen
Benchmarks
Benchmarks
Definieren Sie Benchmarks, vergleichen Sie Standorte mit Ihren besten Filialen und finden Sie ähnliche Gegenden
Was-wäre-wenn-Analyse
Was-wäre-wenn-Analyse
Berechnen Sie, wie sich Änderungen der Verkaufsfläche, Schließungen oder Neueröffnungen auswirken
White Spot Analyse
White Spot Analyse
Finden Sie Wachstumschancen, berechnen Sie Marktpotenziale und unterstützen Sie Franchisenehmer bei der Suche nach den besten Gebieten
Netzwerk-Konsolidierung
Netzwerk-Konsolidierung
Finden Sie Überkapazitäten innerhalb Ihres Netzes und optimieren Sie die Standort- und Serviceverteilung
"TargomoLOOP wird uns künftig die Bewertung neuer Restaurantstandorte hinsichtlich des relevanten Einzugsgebiets deutlich erleichtern. Die fundierte Datengrundlage und die intuitive Bedienung waren dabei ausschlaggebende Faktoren zugunsten einer Entscheidung für TargomoLOOP."
Andreas Weber, Head of Real Estate bei McDonald's Germany
„Die Arbeit mit Targomo zahlt sich für uns aus. Ich schätze insbesondere auch die intuitive Benutzer-Oberfläche von Targomo, die uns die tägliche Arbeit enorm erleichtert.“
Andreas Weber, Head of Real Estate bei McDonald's Germany
„Mit der Plattform TargomoLOOP können wir viel schneller Rankings und Vergleiche potenzieller zukünftiger Standorte erstellen. Mit Targomo bekommen wir die Auswertung auf Knopfdruck.“
Jörg Fockenberg, Director International Expansion bei der RSG Gruppe
"Targomo hat uns geholfen, die Anforderungen an Standorte für unsere Restaurants besser zu verstehen und unsere Standortprofile zu schärfen. Die Zusammenarbeit ist für uns sehr wertvoll."
Andreas Reitz, Director Business Development & Expansion bei der Gustoso Gruppe

Access sales forecasting, high-end analytics features and valuable data in one platform

Erhalten Sie genaue Vorhersagen zu Ihren relevanten Vertriebskennzahlen für jeden Standort.
Entdecken Sie Bereiche mit ungenutzten Absatzmöglichkeiten für Ihre Marke.
Sehen Sie das Umsatzpotenzial für jede Zelle auf der Heatmap.
Wählen Sie aus 400 hochwertigen Datensätzen für über 25 Länder.
Sortieren, vergleichen und filtern Sie alle Standorte in einer klaren Übersicht.
Analysieren und quantifizieren Sie Kannibalisierungseffekte innerhalb Ihres eigenen Netzes und den Einfluss von Wettbewerbern.

Erhalten Sie Ihr individuelles Prognosemodell in 4 Schritten

Wir lernen aus Ihren Standortdaten und erstellen ein Prognosemodell, das auf die Kennzahlen (KPIs) Ihrer Marke zugeschnitten ist. Nach einem etwa einmonatigen Aufbau- und Testprozess sind Sie in der Lage, relevante Performance-KPIs für jede Adresse sofort vorherzusagen.

1

Initiation & Data Building

Zusammentragen der Daten
Unternehmensdaten, Wettbewerber, Points of Interest und mehr

Datenbereinigung

2

Key Driver Analysis & Modelling

Testen, Lernen und Identifizieren von Faktoren der ‘Anziehungswirkung’ der Standorte

3

Validating & Fine Tuning

Validierung des Modells anhand zusätzlicher Marktdaten

Feinabstimmung des Vorhersagemodells

4

Rollout

Integration eines Scoring-Modells und eines Vorhersage-Heatmap in die Analyseplattform

Onboarding

Neugierig geworden? Kontaktieren Sie uns!

Möchten Sie wissen, wie Geo AI Einzelhändlern, Restaurants und anderen Unternehmen bei der Vorhersage der Verkaufsleistung hilft? Möchten Sie eine Demo erhalten, die Ihnen zeigt, wie Sie in Sekundenschnelle Vorhersagen für jeden potenziellen Standort erhalten können?

Bitte füllen Sie das Formular aus und einer unserer Experten wird sich so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

 

Wenn Sie bereits eines unserer Produkte verwenden und Hilfe benötigen, verwenden Sie bitte dieses Support-Formular, um sich mit uns in Verbindung zu setzen.

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