Parkdaten für bessere Expansionsentscheidungen in Deutschland

Erreichbarkeit mit dem PKW ist ein entscheidender Faktor in der Standortanalyse. Für viele Einzelhandel -, QSR-, und Fitnesskonzepte heißt das: Kundinnen und Kunden müssen den Standort bequem anfahren und in der Nähe parken können.

In Standortbewertungen wird dieser Punkt oft zu grob betrachtet. Ein Parkplatz ist vorhanden. Die Straße wirkt belebt. Das Umfeld sieht auf der Karte stark aus. Was fehlt, ist der Blick auf die tatsächliche Nutzung: Wann wird geparkt? Wie lange bleiben Fahrzeuge? Kommen die Menschen aus der direkten Umgebung oder aus einem weiteren Einzugsgebiet? Targomos Parkdaten machen diese Muster sichtbar.

Parkdaten liefern Einblicke darin, wo, wann und wie Menschen ihre Autos abstellen. Bei Targomo basieren die Analysen auf anonymisierten, aggregierten App-Signalen und ermöglichen Analysen von Parkvorgängen, Parkfrequenzen und zeitlichen Mustern. 

Analysen sind für Parkplatzflächen, Einkaufszentren, Geschäftsviertel, Fachmarktstandorte oder individuell definierte Standortumfelder möglich. Die Auswertung erfolgt in einem hexagonalen Raster mit 10 Metern Kantenlänge. So lassen sich Parkmuster sehr präzise räumlich betrachten.  
 
Der Datensatz ist aktuell bundesweit für Deutschland verfügbar und wird jährlich aktualisiert. Die Parkplatzdaten sind sowohl über TargomoLOOP Location Intelligence als auch als separater Datensatz verfügbar. 

Parkdaten zeigen, wie ein Standort im Alltag genutzt wird. Für Expansionsteams helfen besonders vier relevante Perspektiven dabei, Standorte besser zu analysieren und miteinander zu vergleichen.

Einzelhändler können prüfen, ob Parkflächen im direkten Umfeld ausreichend genutzt werden und ob die Aufenthaltsdauer zum Format passt. Ein Fachmarktstandort profitiert von längeren Aufenthalten, ein kleiner Nahversorger oder Bäcker eher von kurzen Stopps.

Expansionisten in der Gastronomie erkennen, ob ein Standort vor allem kurze Stopps erzeugt und wann diese auftreten. Das hilft bei der Einschätzung, ob ein Standort eher für Frühstück, Lunch, Abendgeschäft oder Wochenendspitzen geeignet ist.

Fitnessanbieter sehen, ob die Nutzung zu typischen Trainingszeiten passt. Morgen-, Abend- und Wochenendmuster sind dabei besonders relevant und ergänzen andere Daten wie die Einwohnerdichte.

Expansionsteams können Parkmuster rund um Wettbewerbsstandorte analysieren und mit eigenen Zielstandorten vergleichen: Wo entstehen ähnliche Frequenzprofile und wo zeigt sich ungenutztes Potenzial?

Für Ladeinfrastruktur ist Parkdauer ein zentrales Signal. Ladepunkte sind dort besonders sinnvoll, wo Fahrzeuge ausreichend lange stehen und regelmäßig genutzt werden.

Targomos Parkdaten können helfen, stark frequentierte Parkflächen mit Aufenthalten von mehr als 30 Minuten zu identifizieren. Zusätzlich lassen sich Nutzergruppen nach Wohnortnähe und weiterer Anreise unterscheiden. Das ist relevant für die Frage, ob ein Standort eher für AC-Laden oder DC-Laden geeignet ist.

Auch Wochenend-Hotspots und Unterschiede zwischen Wochentags- und Wochenendnutzung werden sichtbar. So lässt sich Ladeinfrastruktur besser anhand realer Nutzungsmuster planen.

Auch Städte und Gemeinden profitieren von einem genaueren Blick auf Parkverhalten. Entscheidend ist dabei, wie Anwohner, Pendler und Besucher Parkplätze tatsächlich nutzen. Targomos Parkdaten können Nutzergruppen nach Entfernung zum Wohnort unterscheiden: Anwohner im direkten Umfeld, Pendler aus größerer Entfernung und Fernbesucher. Dadurch wird sichtbar, wo Parkflächen stark durch Nicht-Anwohner genutzt werden.

Diese Informationen können eine Grundlage für Anwohnerparkregelungen, gezielte Regulierung und die Planung von Park-and-Ride-Angeboten in Bereichen mit starkem Pendleraufkommen schaffen.

Targomos Parkdaten werden mit unabhängigen Quellen abgeglichen, dazu gehören offizielle kommunale Parkstatistiken und private sensorbasierte Belegungsmessungen. Die Validierung zeigt eine sehr hohe Korrelation bei der Gesamtzahl der Parkvorgänge sowie eine hohe Korrelation bei Parkdauern und zeitlichen Verteilungen. Die Ergebnisse sind außerdem über verschiedene Städte und Regionen hinweg vergleichbar.

Für Standortentscheidungen bedeutet das: Die Daten liefern eine strukturierte Grundlage, um Parkverhalten systematisch auszuwerten und an verschiedenen potenziellen Expansionsstandorten vergleichbar zu machen.

Parkdaten ergänzen Standortanalysen um eine weitere Frage: Wie wird das Umfeld eines Standorts tatsächlich verkehrlich genutzt und passt es zum geplanten Konzept? Für Expansionsteams in Deutschland entsteht dadurch ein noch genaueres Bild von Erreichbarkeit, Nachfragezeiten und Nutzergruppen.

Parkflächen werden zu einem messbaren Standortsignal: für bessere und gezieltere Expansions- und Investitionsentscheidungen.